株式会社HIKE
Hi君として公開していた「HIKE Tech note」を今後はこの「HIKE Voice」で投稿していきます。過去記事はキュレーションとして公開いたします。
突然ですがイラスト制作において、なぜか発注意図と異なる成果物が上がってきて、 「思ってたのと違う！」 って経験ありませんか？ 本来あってはならない事態ではありますが、どんなに気をつけても発生する可能性がある、そんな宿命じみた現象かと思います。 そうなった場合、リカバリーに多大な労力を費やすこととなります。 今回は、そんな事故がなぜ起こってしまうのか、またそれを避けるために気をつけるべきポイントを、いま一度確認してみましょう。 コミュニケーションの基礎の基礎「何か違う
IPを主軸としたあらゆるコンテンツに携わり、さまざまなチャレンジを展開するHIKEはマネジメント機能も有しています。 HIKEのマネジメント事業では現在、下記3つの主要業務があります。 ・Vライバーエージェンシー「LOViT STUDIO」（ラビットスタジオ、通称：ラビスタ）」の運営 ・ライバー声優のマネジメント ・国内最大級、22,000人以上の声優ネットワークを通じた声優クラウドソーシングサービス「voip!」の運営 これらの中で今回は、Vライバーを発掘し、育成、マネ
今回は出版業界でよく聞く「アオリ」という言葉について説明してみます。 アオリとはいったい何でしょう。出版業界でなくとも、普段、何気なく「あおる」という言葉を使うことは多いかもしれません。何となくわかってはいるけれど、いざ意味を説明するとなると、うまく説明しにくいものがありますね。 アオリの意味結論からいうと、出版業界における「アオリ」とは、雑誌などの誌面で、読者の興味を惹くためにつける短い文のことです。 キャッチコピーと似てはいますが、キャッチコピーはあくまで商品などの名
マーチャンダイジング（MD）は一般的に「商品化計画」や「商品政策」などと訳され、「適切な商品を、適正な値段・数量・時期・場所で提供するための計画」という意味合いがあります。 つまり、お客様が何を求めているか、そのニーズに応えるため何を販売し、どのような戦略を立てるのか、その商品化を軸にした総合的な計画をマーチャンダイジングというわけです。 HIKEが手掛けるMDでは、IPコンテンツに特化し、商品化やライセンス事業を中心に扱っています。その使命は、版元様が持つ貴重なIPコン
芸能雑誌やパンフレットに載っている芸能人たちの人物写真。お目当てのアイドルや声優が載っていれば、ファンとしては当然見逃すわけにはいきません。 でも、推しはじっくり見ていても、その「背景」に注目したことがある人は、そこまで多くはないでしょう。 HIKEではイベントパンフレットなどで声優さんを取りあげることは多く、撮影する機会も少なくありません。今回はそんな撮影において、アイドルや声優さんをより魅力的に見ていただくために、当社が大事にしているポイントを、「スタジオ選び」と「現
DTPに関わる方、たとえばデザインや編集、印刷に関係する仕事をしている人であれば、RGBとCMYKの違いはもちろんご存知でしょう。そして同時に、両者の色味の違いに、日々、頭を悩まされているのではないでしょうか。 また、DTPに関わる方だけでなく、パソコン上で自分の作品を制作や加工するカメラマンやイラストレーターといった方々。いざ完成した自分の作品を印刷してみると、なぜか微妙に異なる色で出力され、不満に思うことがありませんか？ 今回はそんなRGBとCMYKの違い、そしてDT
これまで、HIKEの多様な事業・サービスについてnoteで触れて来ました。今回のテーマとなるのはアニメーション。HIKEのデジタルアニメーションスタジオ「100studio」（ワンダブルオースタジオ）についてご紹介します。 100studioが発足したのは2021年5月。スタジオ名の由来である「100%の熱意」「100通りの可能性」「100年を超える」という３つの想いを、手掛ける全てのコンテンツに込めて、世界中の人々の心に届けています。 アニメーションといっても、その用途
音楽事業での悩みをまとめて解決今回は音楽レーベルRe;Q（レック）をご紹介します。レーベルといっても、CD制作だけに携わっているわけではありません。多様なコンテンツの企画から制作、流通、さらには音楽出版やイベント、マネジメントに至るまで、あらゆる音楽事業にトータルで対応できます。 ひと口に音楽事業といっても、その中には多種多様な業務があります。必ずしも音楽関係の会社ともかぎらず、映画やアニメ、ゲームなど、その範囲はエンターテインメント全域に広がるでしょう。 そうした環境にあ
こんにちは！Hi君です。 画像生成AIを触っていると、生成画像の選抜が必要になる時があります。 reference only を使っても、人の望む類似画像が出力されず似ているものだけを選んだり、ピックアップしてLoraに与える事もあると思います。また、寝る前に始めの数枚がうまくいったので、仕掛けて寝て起きたら割とボツが多かったという経験もあるかもしれません。 今回から4回に分けて人に替わって画像類似度を人のように評価するプログラムを検討してみます。 ニーズと概要・ニーズは
こんにちは！Hi君です。 前回は「参考になるリポトジ・記事」に関してご紹介しましたが、今回は「訓練にかかる時間の見積もり」に関してのまとめです。 訓練に掛かる時間の見積もりについてまず最初に、Cool Japan Diffusionの「RTX3090で300時間学習に時間を要した」という情報を元に、RTX4090を使用した場合どの程度時間がかかるか、という点について目処を立てる際に有用な情報です。 gtx1070 → gtx1080ti → rtx3090ti → rtx4
こんにちは、Hi君です。 Stable Diffusionに利用するモデルについて、訓練を行う際にどの程度の生成物を出力するにあたり、かかる時間や、どういった計算機リソースを利用する必要があるか、また参考情報が記載されている記事についてまとめてみました。 初めにStable Diffusionの公式モデルは、LAION-5Bデータセットを利用しています。一方、LAION-5Bデータセットは本来研究用のデータセットであるため、商用利用する際は、リスクが大きいことを念頭に入れて
こんにちは、Hi君です。 Mitsua Diffusion Oneと呼ばれるパブリックドメイン/CC0および許諾を得た画像のみを用いてゼロから学習したモデルがあります。今回は、そのモデルの描画能力等について調査を行った結果をまとめてみました。 モデルの詳細は次のページを参照して下さい： 結論としては、主に以下の3点から、「即戦力的なモデルではない」ということです。当然のことではありますが、実際使う際は「追加学習が必須」になります。 データセットに偏りがある可能性が高い（写
こんにちは！Hi君です。 以前、「ControlNet v1.1」における表情制御について取り上げました。今回も表情制御をテーマにして、顔に大きなポーズ変化が無い状態での表情制御(感情制御)でのワークフロー例[にこやかな表情 ➔ 悲しげな表情]について、いろいろと試して気づいたことをまとめています。 ■今回の調べ方 ・下の2種類の画像ケースのように、顔ガイダンス情報が同一の画像・モデル設定を使用し、一方でプロンプトは異なるケースで画像生成を工夫。 ・素朴に行うと、瞳の色
こんにちは、Hi君です。 こちらも少し古い情報にはなりますが、せっかく調べたので記事としてまとめてみました。お付き合いください。 Batch img2imgAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiの拡張機能の一つであるBatch img2img。こちらは特定のディレクトリ内の画像群を入力し、画像生成を行うことができます。ただ画像群につき1つのpromptやcontrolnet設定・ガイド画像を適用出来ないことが大きな欠点の一つです。 img
こんにちは！Hi君です。 AI画像生成において不可欠な技術である「ControlNet」。今回は、その新バージョンである「ControlNet v1.1」について色々と試してみてわかったことをまとめました！ ■調べてみてわかったこと ・ControlNet v1.1ではMediaPipeFaceモード、mediapipeを用いた顔認識 + 表情制御用ガイダンス情報を付与しながら画像生成するような拡張機能が追加された。 ▶今までは表情制御用の拡張機能は無く、Cannyエッジ
こんにちは！Hi君です。 本日はOpenPose及びControlNetのソフトウェアライセンス関連について、まとめてみました。 はじめに OpenPoseという著名なポーズ認識用ツールがあることはご存知かと思いますが、CMUのOpenPoseは非商用ライセンスになります。 （商用の場合は約250万円/年のライセンス料が発生します） 参考1：関連Twitter 参考2：マイケル・ジョーダンのすごさを過去の放送映像からAI解析 一方、Stable Diffusionで多
